AP统计学考前重点复习
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惟世国际AP频道为大家带来AP统计学考前重点复习，希望对大家AP备考有所帮助。
一、 对于这几种图表，大家需要掌握其特征：
Bar Chart
Stemplots
relative frequency plot
每个图形描述
and Spread
Cluster and Gap
二、
and median
between largest and smallest number)
range(=Q3-Q1)
style="text-align: center">
deviation
style="text-align: center">
Rule(适用于钟形分布的统计数据，详细解释参见书本)
percentile、75 percentile、outliers。
三、
Box-plots
Stemplots
四、
也不会改变;Slope与r和标准差有关;
plots;The sum of the residuals is always zero;
& Influential points;Influential points：points whose removal would sharply change the regression line。
本章是之后几章的一个基础，知识点不多。
contingency table：—marginal frequencies—marginal distribution
variable 这是大家容易忽视的一个知识点，选择题大题都曾经考到过。(第8章提过)
Census：特点——没有偏差
survey：特点——因为是随机抽样(randomness)，所以出现倾向性误差概率小;经济性好;实用性强;会有bias。
group和control group;cause and effect relationship;需要重复试验(replication)具有普遍性(generalizability);
study：sampling surveys are one example of observational study;Observing responses to choices people make.
Simple Random Sample(SRS)
Error
Bias
Bias
Sampling Bias
Bias
Bias
Bias
Bias
Response Bias
Bias
Sampling
sampling：优势在于不容易出现偏差
Sampling：优势在于省时间
Sampling
八、
VS Observational study
experiment often suggests a casual relationship, while an observational study may show only the existence of associations.实验得到的是因果关系，观察性学习得到的是存在的关系。
explanatory variables(factors) Response variables：
Groups;Placebo Effects;Blinding这四点是在描述实验时需要注意的，一定避免面对问题，简答题考察会更多一些
Units;Randomization以上三点为设计实验时要考量的，这是每个实验设计的基础。
九、
exclusive
Events
Formula：成功多少次的概率
Probability：第多少次成功的概率
Value and Standard Deviation
十、
E(bX+/-a)=bE(X)+/- a
a)=b^2 Var(X)
十一、
2.如何确认是正态分布：画图;
4.计算正态曲线上某点的可能性用TI-84计算器的invNorm。
sampling distribution of a sample proportion：这里面需要知道怎么算平均数以及标准差，并且与其他区分开。推理过程也需要知道，因为有时候大题第六题有延伸知识点的。
distribution of a difference between two independent sample proportion：这是第1点的一个延伸，在验证条件时需注意要多验证一条两个样本互相独立。
distribution of a sample mean：一定要区分和sample proportion的区别，并且知道sample mean的推理以及公式。
distribution of a difference between two independent sample means：这是第3点的延伸，验证条件时也需注意验证两个样本相互独立。
limit theorem：这个是指当n大于等于30时，我们可以认为已经从总体中抽取了足够大的样本并且足以确定样本的准确性。
Chi-square distribution：df越小，其分布越向右;而当df无穷大时，其分布近乎于对称，与t-distribution类似。
Error(SE)：样本均值的标准差。
十三
首先要理解置信区间的定义是什么，按照常理说每次的选择题必有一题考察定义。并掌握其公式estimate +/- margin of error。
Confidence interval for a proportion
interval for a difference of two proportions
interval for a mean
interval for a difference between two means
interval for the slope of a least regression line
首先，验证条件，确认建立哪个置信区间。
再者，得出结果。
大部分同学们会不太熟悉的一个点，它起源于Topic 4，当时只是很浅显的介绍了Least Square Regression Line。
本章不但是老知识的延伸，同时还有一些新知识的增加。
掌握原假设和备择假设的关系以及定义。选择题必考，大题解答的基础
I error 和Type II error的定义，选择题必考。
和Type II error的关系。
Hypothesis Test for a proportion
Test for a difference between two proportions
Test for a mean
Test for a difference between two means(unpaired and paired)
首先，验证条件，做出假设;
再者，得到P值，与Significant Level作比较。
十五、
本章首先介绍三个检验：Chi-Square Test For Goodness of Fit(拟合优度检验)Chi-Square Test for Independence(独立性检验)Chi-Square Test for Homogeneity of Proportion以上三个检验，都需要掌握不一样的验证条件与公式，与前文所有检验有所不同。
Test for Slope of Least Square Line这个假设检验，所需验证的条件有四项，详见参考书。有一点需要注意的是大题通常会给我们一个图以及一个带有很多数据，我们需要知道哪个数据是我们可以用的，哪个数据是迷惑项，具体参见例题。
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